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专题:科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
5月14日 ,阿里首次交出了一份可量化AI估值商业业务的财报。
财报显示,2026财年全年阿里集团营收首次突破万亿大关,达到10236.7亿元 ,但同期的净利润同比下降19%至1021亿元,同时截止3月31日季度的自由现金流转负,净流出173亿元,而上年同期为净流入37.43亿元 。
受利润和现金流压力影响 ,阿里美股盘前一度下跌,但股价随后又在财报电话会期间转涨8%。阿里首次对外分享了AI MaaS和应用的年化经常性收入(ARR)规模以及目标,这说明资本市场初步认可了阿里有关AI叙事的价值 ,但也存在一定担忧。
财报显示,本季度阿里AI相关产品在阿里云外部收入中的占比首次突破30%,达到89.71亿元 ,年化收入已超过358亿元 。阿里集团CEO吴泳铭反复在财报电话会上强调一个判断,AI已经跨越初期投入,进入商业化回报周期。
这个判断的支撑 ,是AI MaaS(Model as a service,模型即服务)业务的高速增长。吴泳铭披露,包含百炼MaaS平台在内的AI模型与应用服务 ,其ARR将在6月份季度突破100亿元,并在年底达到300亿元。特别是今年5至6月的API Token需求数据较去年11至12月增长了超过10倍 。
阿里的AI MaaS业务收入主要由两部分构成:百炼MaaS平台的API服务收入,和AI原生软件的订阅收入。目前,绝大部分收入来自前者 ,也就是企业客户为调用模型支付的Token费用。商业化主要依靠To B(企业)路线,国内外基本一致,为什么企业客户愿意买单?
吴泳铭在电话会上提到 ,随着AI从对话式聊天工具转向智能体模式,帮助客户完成复杂的推理任务 。客户对此需求持续飙升,即使在Token价格上调的情况下 ,接受度依然很高,甚至供不应求。“就目前的需求来看,我们的供应还无法完全满足需求 ,排队的客户还有很多。 ”
阿里对AI to B和AI to C的投入节奏做了明确的区隔 。B端企业付费意愿更强,大部分推理资源被投入商业化领域。C端业务,包括千问App的用户获取 ,则还需要一定的投资周期。
区别于过去中国企业SaaS付费意愿低的问题,阿里认为大模型时代这一情况将改变 。中美企业都愿意为只能付费,只要Token的价值超过成本,企业需求就是无限的 ,这也是阿里持续大规模投资AI数据中心的核心来源。
同一天,其他AI玩家也在释放信号。
腾讯控股发布的财报中,AI相关收入首次纳入云服务分部披露 ,但尚未单独列示AI收入规模,腾讯提及“AI基础设施投入持续加大”,但商业化节奏相对谨慎 。
字节跳动的商业化步伐则更快 ,并同时大幅加码了AI资本开支,将2026年AI资本开支计划上调至逾2000亿元人民币。大家都已达成“这笔钱必须花”的共识。界面新闻了解到,当前在车企等热门市场 ,火山云与阿里云战事胶着。
尽管AI叙事得到了市场回应,但有几个风险点不容回避 。一是竞争,阿里仍然需要保持模型的竞争力 ,同时应对未来可能的模型降价带来的利润率变化,收入增长曲线能否符合预期,长期回报率仍需要观望。
在利润率层面,吴泳铭强调了自研芯片的价值。目前 ,平头哥自研芯片在阿里云的部署率较低,除了TPU外,CPU、存储网络芯片均为全栈自研 ,未来有望实现全栈芯片自研的规模化部署 。国外主流的AI芯片毛利率高达60%-80%,因此阿里认为即便国内芯片性能 、功耗有一定提升空间,仍存在巨大的性价比优化空间。
第二个是资本支出。国内外巨头们均在集体重仓 ,在现有的自由现金流压力下,未来两年阿里AI基建投入资金还会远远超过3800亿 。电话会上,吴泳铭将AI比作制造业 ,要获得更多收入,必须建立AI训练和推理两个工厂,而这两个工厂需要大量的数据中心建设。
虽然他认为投资回报非常确定 ,但这的确意味着相当

