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国家发展改革委 、国家能源局 、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》） 。《行动方案》明确，到2027年 ，支撑人工智能创新发展的安全 、绿色 、经济的能源保障体系初步构建 ，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。国家网信办等多部门联合印发的《智能体规范应用与创新发展实施意见》（以下简称《实施意见》）提出，“发展电力调度、用电监测 、电网维护等智能体 ，提升电力资源使用效率” 。随着人工智能与能源双向赋能政策的密集落地 ，传统售电行业正经历一场深刻变革 。
“能源已从AI发展的后台成本，升级为智能经济的战略底座；AI也从辅助工具 ，全面渗透能源调度 、交易、运维全流程。”天娱数科副总经理、智慧能源事业部总经理肖穆楠近日在接受《证券日报》记者专访时表示 ，能源智能化已经从“看得见数据 ”进入“能辅助决策 、能自动执行 、能持续优化 ”的新阶段 。AI重构电力能源服务新定义 。售电行业的竞争逻辑已从拼资源、渠道 、价格，转向模型能力 、负荷预测、电价策略 、绿电配置与智能体执行的综合比拼。
售电逻辑加速重构
2025年 ，我国电力市场交易电量6.64万亿千瓦时 ，规模再创新高 。市场化交易电量占全社会用电量比重提升到64.0% 。其中，绿色电力交易电量达3285亿千瓦时，同比增长38.3% ，规模是2022年的18倍。
“新能源高比例接入 、电力现货市场扩容、绿电绿证交易发展 ，电力交易越来越复杂。过去相对稳定的电价和用电曲线，正变成一个动态系统 。”在肖穆楠看来 ，过去售电更多是比拼资源 、渠道和价格 ，现在要比拼的是模型能力 、负荷理解能力、电价预测能力 、绿电配置能力，以及把这些能力嵌入业务流程的智能体能力 。售电公司不能再做传统的“电量搬运工 ” ，而要升级为“智慧能源运营商 ”。
肖穆楠表示 ，《行动方案》讲的是“能源与人工智能双向赋能”，一方面用绿色 、安全、经济的能源支撑算力发展 ，另一方面用人工智能提升能源系统效率 。《实施意见》则把智能体落到了具体场景 。
“现在的客户关心的不仅是电价便宜不便宜 ，更是用电是否稳定、绿电比例够不够 、未来算力负荷能不能匹配。简单讲，未来的能源服务不是‘交易好一度电’ ，而是‘管理好一条用能曲线’ 。 ”肖穆楠认为 ，以AI售电为代表的智慧能源行业正告别传统售电服务，向“能源运营+数据智能+算电协同 ”综合服务演进，加速进入精耕细作的新时代 。
算电协同是高阶竞争
人工智能越发展 ，对电力和绿色算力的依赖就越强；智能体越普及 ，对低成本 、高稳定、可调度的推理算力需求就越大；词元“出海”越快，对算力成本 、能源成本和全球交付能力要求就越高。肖穆楠认为 ，算电协同是更高阶的竞争 。大模型训练 、推理服务、智能体应用都会带来持续增长的算力需求 。而算力背后就是电力。
据肖穆楠介绍 ，天娱数科的智慧能源板块主要围绕“AI售电+绿电交易+算电协同 ”做系统布局 。该公司开发了智慧能源大模型，依托电力交易数据 、用户负荷数据 、电价数据、绿电交易相关数据 ，并结合电力市场规则和真实业务场景进行训练 、调优和适配 。基于该模型 ，天娱数科构建了“用购协同 ”智能化决策体系，形成负荷预测 、电价策略、偏差控制等核心能力 ，并逐步向交易策略生成 、综合用能分析 、绿电配置优化等环节延伸。
肖穆楠表示：“未来数据中心、智算中心、算力园区既是算力基础设施 ，也是新型高耗能客户。谁能帮助这些客户做好负荷预测 、电价响应 、绿电配置和算力负载调度，谁就可能在下一轮能源服务竞争中占据主动 。我们看到的不是单一售电机会 ，而是‘AI应用—词元消耗—算
