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2 、随意选牌
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近期召开的中央政治局会议在部署发展智能经济新形态的同时 ，提出“完善人工智能治理 ”，体现出发展与规范并重的思路，将进一步推动人工智能健康有序发展 。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 ，人工智能正深刻改变人类生产生活方式 ，成为重塑全球竞争格局 、推动经济社会转型的重要力量。当前，我国正全面实施“人工智能+ ”行动 ，大模型、智能体 、具身智能等技术加速突破 ，一批高效率的应用场景迅速落地。然而，技术发展也伴生着算法偏见 、数据滥用、深度伪造等多重风险 。面对人工智能技术快速演进 、应用纵深拓展 、风险复杂交织的新形势 ，如何加强治理 ，推动人工智能朝着有益、安全 、公平方向发展，是全社会面临的一项重要课题 。
风险防范与监管是治理的核心任务。人工智能技术具有“黑箱”属性 ，决策逻辑不透明 、输出内容难溯源 ，存在未知安全隐患 。因此，需要探索新型监管理念和方式 ，为技术迭代提供可试验的、动态包容的治理环境 ，既给创新留足试错空间，又守住安全底线 。
目前，我国多地正积极探索沙盒监管等新型监管方式 ，允许相关主体在限定场景 、限定规模内试运行新产品 、新服务、新模式与新技术 ，同时采取包容审慎的监管措施，在可控范围容错纠错 ，防范风险外溢 ，取得了积极成效。未来，可加快完善相关制度安排 ，明确沙盒监管的准入、运行与退出规则 。例如 ，坚持分类分级原则，对涉及数据安全 、金融安全等高风险领域 ，实行更为审慎严格的监管标准和运行流程；对技术比较成熟 、潜在外溢风险较小的领域 ，适度放宽条件 。同时，持续优化监管科技工具 ，让监管能力与人工智能技术同步提高 ，实现全生命周期动态监管。
完善法治体系是治理的根本保障 。近年来，我国在生成式人工智能、算法推荐 、深度合成等重点领域持续推进制度建设，出台了《生成式人工智能服务管理暂行办法》《互联网信息服务算法推荐管理规定》《人工智能生成合成内容标识办法》等一系列监管规则 ，积累了较为丰富的治理经验 。但是 ，当前和未来一段时间人工智能技术将处于爆发式发展阶段，部分法规跟不上技术创新的脚步。要深刻把握人工智能发展趋势和规律 ，加紧完善相关法律法规 、政策制度、应用规范 、伦理准则 ，及时划定技术应用的伦理边界与安全底线，真正做到技术发展到哪里 ，法治建设就跟进到哪里 。
加强国际合作是治理的必然选择 。人工智能是跨越国界的通用技术 ，其风险也具有全球性，规范治理绝非一国一域之事。不过 ，由于技术竞争的高敏感性 ，不同国家在数据跨境 、内容审核、政府监管权限等问题上还存在分歧，需要推动各方加强发展战略 、治理规则 、技术标准的对接协调 ，早日形成具有广泛共识的人工智能全球治理框架和标准规范。
作为负责任大国 ，近年来，我国积极参与和引领全球人工智能治理，相继发布《全球人工智能治理倡议》《人工智能全球治理行动计划》等重要文件 。未来 ，要继续推动我国人工智能治理制度创新、实践创新 ，为国际社会贡献更多中国方案；加强国际交流与合作，推动构建更加公平合理的全球治理体系 。
人工智能治理是技术伦理 、法规建设 、国际合作等多方面内容的系统集成 ，多元共治才能筑牢安全防线。坚持发展与安全并重、创新与规范同步 ，探索完善人工智能治理体系，发展智能经济新形态将具备更为坚实的制度保障 。
（文章来源：经济日报）
