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专题：科技成长主线贯穿二季度 震荡上行中布局细分龙头
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A股上市公司数据资源入表的最新成绩单出炉。截至5月7日 ，A股5000余家上市公司中，有134家公司披露了数据资源入表相关事项 ，合计入表金额达38.6亿元 。相较于2024年 ，入表企业数量增长35.3%，入表金额增幅达到76.4% ，两项核心指标均保持较快增长 。接受证券时报记者采访的专家认为 ，我国数据要素市场化发展已从制度框架搭建，迈入实质性落地、规模化探索的全新阶段。
计入无形资产
科目成主流
数据资源入表时，绝大多数企业将其归于无形资产科目 。134家公司中 ，计入无形资产的金额达31.92亿元 ，而计入开发支出和存货的仅6.46亿元和0.22亿元 。
相比上一年，有16家公司的数据资源无形资产金额翻倍增长；42家公司则是2025年首次将数据资源计入无形资产。
无形资产科目下 ，入表金额超1亿元的头部企业为：中国移动（11.05亿元） 、科大讯飞（3.15亿元） 、中国联通（3.1亿元）、中国电信（2.09亿元） 、同方股份（1.6亿元） 。
原海南省大数据管理局局长董学耕指出 ，数据资产化的目的是为了提高企业经济效益，让数据资产为内部降本增效服务 ，或对外服务 、销售数据产品 ，增加收入 。数据资产入表中无形资产占比大幅上升，说明企业对数据资源的资产化处理正在走向成熟 ，进入更稳定的资产确认阶段。
在中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉看来 ，当前多数企业的数据资源用于内部经营提效、AI训练或数字化建设，而非直接销售 ，天然契合无形资产标准；同时 ，无形资产科目可覆盖外购数据、自研数据产品等多类型资产，其摊销规则也更贴合数据资产的长周期价值释放特征，尤其适配央国企国有资产管理的合规要求。
此外 ，不同企业的入表路径 ，折射出数据资产化的多元可能性 。欧阳日辉分析，中国移动以11.05亿元的入表规模领跑全市场 ，依托海量自有用户数据沉淀 ，形成规模驱动的资产化模式；科大讯飞3.15亿元的入表规模，核心源于AI大模型训练所需的高质量数据外购；中国联通3.1亿元的入表规模 ，是以场景变现为核心的精细化路径 ，优先落地可直接创造营收的数据场景；同方股份1.6亿元的入表规模，则依托期刊文献数据库等垂直领域专属数据 ，证明了细分赛道企业同样具备大规模入表的潜力 。
金融行业增速领跑
5家券商新晋入表
行业分布上 ，除了信息技术服务业与制造业两大传统主力领域，金融行业2025年入表企业数量从9家增至13家 ，增幅44.44%。
新加入披露的企业均为证券公司 ，分别是招商证券（524.71万元） 、中信证券（492.13万元） 、中泰证券（397.7万元）、西部证券（202.74万元）和财通证券（95.75万元） 。
董学耕认为，对于证券公司而言，入表动力在于内部降本增效 ，特别是通过数据应用加强风控管理 。
远东资信评估有限公司创新业务部总经理陈浩川认为 ，金融监管机构对数据治理和数据安全的要求持续提升，倒逼金融机构建立完善的数据管理体系 ，入表是这一体系建设的自然结果。
陈浩川表示 ，从影响来看，短期有助于金融机构将原本游离于报表之外的数据资产显性化 ，改善资产结构；中长期将推动机构数据治理水平持续提升 ，有利于数据资产的安全合规流通 。但也需要警惕潜在风险：金融数据的估值难度较大，若入表标准执行不严 ，可能带来资产虚高或信息披露不充分等问题 ，对监管能力提出了更高要求 。
2026年数据资产化
将驶入快车道
今年政府工作报告提出，要深化数据资源开发利用 ，健全数据要素基础制度 ，建设高质量数据集。
当前，数据资产化的制度框架正在持续完善 。财政部等四部门去年末发布的《关于严格执行企业会计?
